2024年中国AI制造产业研究报告 人工智能基础软件开发现状与前景

随着工业4.0时代的到来，人工智能（AI）正在重塑制造业的生态格局。据36氪研究院发布的《2024年中国AI制造产业研究报告》显示，AI技术不仅是制造业转型升级的核心驱动力，其基础软件的开发更是产业智能化的关键支柱。本报告重点分析了AI基础软件在制造业中的应用现状、发展挑战及未来趋势。

在2024年的中国制造业中，AI基础软件已广泛应用于智能生产调度、质量检测、预测性维护及供应链优化等环节。例如，深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，结合制造业专用算法库，显著提升了设备自动化水平和生产效率。国产AI基础软件如百度的PaddlePaddle、华为的MindSpore正加速崛起，在自主可控与定制化方面展现出独特优势，助力企业实现降本增效。

报告也指出，AI基础软件开发仍面临诸多挑战：一是核心技术依赖进口，高端芯片与框架的自主化程度有待提升；二是数据安全与隐私保护问题突出，尤其在工业互联网环境下；三是人才短缺，复合型AI开发与制造业专家供不应求。为此，政策支持、产学研合作及开源生态建设成为破局关键。

AI基础软件将向边缘计算、联邦学习等方向演进，推动制造业实现更高效的实时决策与协同创新。随着5G、物联网技术的融合，中国AI制造产业有望在全球竞争中占据领先地位，为经济高质量发展注入新动能。